5 février 2018

d/ Analyse multi variable des prix du FM

Nicolas CUGIER.

Dans le cadre du contrat Copernic, 18 prestations de Facility Management sont définies et contractualisées par le biais des SLA. Ces prestations concernent 47 sites français de Thales d’une taille supérieure à 2000 mètres carrés. Chaque prestation est chiffrée séparément par Vinci Facilities, le prestataire.

Le but de cette étude est d’isoler les déterminants les plus pertinents de ce prix, afin de mieux comprendre la formation du prix ainsi que de donner des éléments pour mieux juger les offres de Vinci. Le cadre contractuel standardisé et la récolte des données effectuée par les Services Généraux (central et local) nous permet de disposer d’une base de données suffisamment complète pour envisager des méthodes d’analyse statistiques. De cette base de données, différentes variables ont été identifiées comme étant d’intérêt : la surface tertiaire, industrielle, datacenter, de salles blanches, le nombre d’occupants, le niveau d’accord entre les managers VF et Thales d’un site, la vétusté du site, le nombre d’équipements par SLA et par site, et la localisation d’un site à Paris ou Province.

Après avoir défini et présenté les indicateurs que nous utiliserons pour analyser nos résultats, nous procéderons à l’apprentissage statistique non supervisé grâce aux méthodes de clustering, puis nous tenterons de prédire les prix des SLA en utilisant une méthode de régression linéaire classique. Enfin, nous effectuerons plusieurs études d’impact où le but sera d’établir si les variables d’accord, de vétusté et localisation à Paris ou Province ont un impact si le prix des SLA.

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